مجری طرح سکوی ملی هوش مصنوعی با معرفی سوابق تیم مجری از شروع فاز آزمایشی خدمات این سکو از تیرماه ۱۴۰۴ خبر داد. وی تأکید کرد که روند راهاندازی طبق زمانبندی رسمی پروژه دنبال میشود و از دانشگاهها و شرکتها برای همکاری و توسعه فناوریهای بومی در این حوزه دعوت کرد.
به گزارش آنلاین آر اس اس، در یکی از نشستهای تخصصی مرتبط با توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی، دکتر حمیدرضا ربیعی، استاد دانشگاه صنعتی شریف و مجری این طرح ملی، به تشریح روند اجرای پروژه، سابقه علمی و صنعتی تیم مجری و نحوه همکاری با دانشگاهها و صنعت پرداخت.
وی با اشاره به ظرفیتهای گسترده همکاری دانشگاهها گفت: شرکتها تا کنون حمایت کردهاند و انتظار داریم که این حمایتها افزایش یابد. در هر دانشگاه، ممکن است پروژههای مختلفی با حمایتهای متفاوت در حال اجرا باشند. امروز نیز ما با طرح ملی سکوی هوش مصنوعی در خدمت شما هستیم و گروههای جدیدی نیز همکاری خود را آغاز کردهاند که برخی از آنها پلتفرمهای کاربردی توسعه میدهند.
ربیعی به ناآگاهی برخی مخاطبان نسبت به ارتباط صنعت و دانشگاه اشاره کرد و افزود: متأسفانه در فضای مجازی و محیط دانشگاه، بسیاری هنوز نمیدانند صنعت چیست و دانشگاه چه نقشی دارد. بنابراین هدف ما معرفی تیم و سوابقش به شما است.
وی درباره سوابق علمی و صنعتی خود توضیح داد: من استاد معین دانشگاه بودهام و اخیراً جایزه ملی علامه طباطبایی را دریافت کردهام. همچنین به عنوان مهندس برجسته فرهنگستان علوم در سال ۱۴۰۳، نمونه کشوری در ۱۴۰۰، دانشمند برتر ۱۴۰۳، فناور برتر ۱۳۹۷ و پژوهشگر برتر دانشکده مهندسی کامپیوتر در دورههای متعدد انتخاب شدهام. عضو وابسته فرهنگستان علوم و فعال در گروه هوش مصنوعی این نهاد هستم. همچنین با وزارتخانهها و سازمانهای بینالمللی همکاری دارم، از جمله مشاور هوش مصنوعی سازمان بهداشت جهانی (WHO)، عضو گروه ۱۳ فدراسیون بینالمللی و سابقه استادی دانشگاه لندن را دارا هستم.
ربیعی افزود: در دانشگاه شریف چندین مرکز تحقیقاتی پیشرو راهاندازی کردیم و گروه ما تاکنون بیش از ۱۲۵ پروژه ارتباط با صنعت انجام داده است که شامل ۶ پروژه ملی و ۴ پروژه بینالمللی است. بیش از ۲۰ فناوری توسعه یافته که بسیاری به شرکتهای موفق تبدیل شدهاند که برخی ارزش آنها بیش از هزار میلیارد تومان است.
مجری طرح به تجربیات صنعتی خود اشاره کرد و گفت: پیش از بازگشت به ایران، سه سال در شرکت اینتل فعالیت داشتم و در دهه ۷۰ شمسی پروژه «وکتور» با تیم ۴۰۰ نفره درباره هوشمندسازی خانهها و محل کار اجرا کردیم. آن زمان اینترنت فراگیر نبود، اما شبکههای کابلی در آمریکا رایج بود. این پروژه موفق بود و در حوزه سرویسهای ویدئویی و فناوریهای گوشی همراه پیشرو بودیم. اثر انگشت من روی این سیستمها در سراسر دنیا است چون ما تیم سه نفره طراحی این فناوریها بودیم.
ربیعی با ارائه آمار پژوهشی گفت: دانشکده مهندسی کامپیوتر شریف در سه نظام معتبر بینالمللی Scopus، Web of Science و Google Scholar رتبه نخست را دارد.
وی به تاریخچه و برنامه اجرایی طرح سکوی ملی هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: این طرح در مهر ۱۴۰۳ از سوی معاونت علمی ریاستجمهوری، دانشگاه شریف و پژوهشکده علوم و فناوریهای شناختی دانشگاه آغاز شد و طبق توافق مقرر شده بود نسخه اولیه (MVP) در اسفند ۱۴۰۰ ارائه شود. همچنین یک GPU توسط HPC دانشگاه شریف راهاندازی شد که من مسئولیت مستقیم آن را ندارم.
ربیعی تأکید کرد: زیرساختهای لازم برای ارائه سرویسهای باکیفیت در حال ایجاد است و خدمات آزمایشی سکوی ملی هوش مصنوعی از تیرماه ۱۴۰۴ آغاز خواهد شد که امکان همکاری زودهنگام برای علاقهمندان فراهم است.
او افزود: فاز رسمیتر از شهریور ۱۴۰۴ شروع میشود و در اسفند ۱۴۰۴ پروژه تثبیت خواهد شد. از مردم خواست که به شایعات توجه نکنند زیرا فضای مجازی پر از اطلاعات نادرست است.
ربیعی درباره واگذاری پروژه به دانشگاه شریف گفت: تصمیم واگذاری با دانشگاه بوده و پژوهشکده دانشگاه شریف با سابقه ۲۴ ساله به عنوان مجری انتخاب شده است.
پلتفرمسازی، حلقه مفقوده توسعه فناوری کشور
وی با بیان روند شکلگیری شرکتهای دانشبنیان از دل دانشگاهها گفت: بیش از ۶۰۰ شرکت فعال در زمینه فناوری از همین حرکتها آغاز به کار کردهاند. تیم ما نمونهای از این است؛ در گذشته دانشگاهها نقش خود را فقط آموزش و مقالات میدانستند ولی دانشگاههای پیشرو دنیا نقش اجتماعی و فناورانه هم دارند.
ربیعی افزود: چرخهای که ما شروع کردیم، از آموزش تا تأثیرگذاری اجتماعی را شامل میشود و بر این باور نیستیم که همه اعضای تیم فناور باید هیئت علمی دانشگاه باشند؛ در دنیا تنها حدود ۱۰ درصد اعضای هیئت علمی وارد فناوری میشوند که ۲ درصد آنها نقش مؤثر دارند.
وی گفت: برخی فعالان صنعتی به دانشگاه مراجعه میکنند و به نتیجه نمیرسند چون به بخش مناسب دانشگاه مراجعه نکردهاند. هر دانشگاه بخشی دارد که میتواند مسائل فناورانه را پاسخ دهد.
این فعال نوآوری گفت: تیم ما در زنجیره کامل ارزش از ایده تا بازار فعال بوده و همکاریهای گسترده با اروپا، استرالیا، سنگاپور و یونسکو داشته است. طی ۲۰ سال، ۱۲۵ پروژه انجام شده که ۶ پروژه ملی بودهاند. بسیاری از MVPهای امروز نتیجه سالها تلاش است.
ربیعی با اشاره به نیاز کشور به زیرساختهای جدید مانند GPU فارم و سکوی محاسباتی تأکید کرد تیم آنها سالها تجربه دارد و با عشق کار میکند.
وی با انتقاد از دیدگاه مصرفگرایانه نسبت به فناوری گفت: برخی فکر میکنند بدون تلاش میتوان موفق شد که این دیدگاه باید تغییر کند. پلتفرمسازی ضرورت است و نمیتوان با دیدگاه سنتی پیش رفت. باید فلسفه و اقتصاد پلتفرمها فهمیده شود و دانشگاهها نقش تسهیلگر داشته و مالکیت پلتفرمها به بخش خصوصی سپرده شود تا توسعه یابند.
ربیعی درباره اعتبارات طرح گفت: بودجه کل این طرح از اول آبان ۱۴۰۳ تا پایان اسفند امسال حدود ۳۰ میلیارد تومان پیشبینی شده است.
وی با مرور روند جهانی فناوری گفت: رشد پلتفرمها همزمان با رشد اقتصاد دیجیتال بوده است. کشورهایی بدون پلتفرم، مصرفکننده باقی میمانند و پلتفرمسازی یک ضرورت است.
ربیعی افزود: شرکتهای پلتفرمی بهرهوری بالاتری دارند و در ایران نمونههایی از اختلاف عملکرد میان شرکتهای پلتفرمی و غیرپلتفرمی وجود دارد. آینده اقتصاد بر پلتفرم است و چارهای جز حرکت در این مسیر نداریم.
وی با اشاره به تحولات سریع تکنولوژیکی گفت: باید دید استراتژیک به آینده فناوری داشته باشیم و نباید به یک فناوری خاص اکتفا کنیم. تحول هوش مصنوعی از مدلهای نمادین دهه ۹۰ میلادی به یادگیری ماشین و استدلالهای ذهنی رسیده است.
ربیعی ادامه داد: دنیا با داده، توان محاسباتی و نیروی انسانی توانسته خدمات نوینی ارائه دهد. اگرچه زیرساختها در ایران کمتر است ولی توان نظری ما در حوزه هوش مصنوعی قابل توجه است و جزء ۱۰ تا ۱۲ کشور برتر هستیم. تیمهای نخبه جوان داریم که پتانسیل درخشیدن دارند.
وی افزود: مدلهای زبانی بزرگ به سمت مدلهای کوچکتر و با عملکرد بالاتر حرکت میکنند و تیم ما در این زمینه نتایج خوبی کسب کرده است. با باور، موفقیت ممکن است.
ربیعی با مرور تحولات نرمافزاری گفت: گذشته ما ورودی داده و خروجی برنامه داشتیم و اکنون وارد مرحلهای شدهایم که مفاهیم نرمافزار در حال تغییر است. پرسش مهم آینده این است که چه تحولی در راه است.
وی با تأکید بر همافزایی انسان و ماشین گفت: ماشین ممکن است در برخی وظایف بهتر شود اما هرگز جای انسان را نمیگیرد. هوش مصنوعی عمومی یا AGI موضوعی است که درباره آن صحبت میشود و مسیر رسیدن به آن شاید از راه ایجنتها باشد.
ربیعی گفت: در مسیر توسعه هوش مصنوعی، دو بعد یادگیری و استدلال را میبینیم. جهان روی یادگیری تمرکز دارد ولی باید مدلهای سمبولیک دهه ۱۹۵۰ را نیز ترکیب کنیم تا به AGI برسیم. گروه تحقیقاتی ما در حال کار روی این موضوع است و به محض رسیدن به نتایج، آن را اجرایی خواهیم کرد.
irrss.ir